• 在很多情况下,我们都需要优化抗体的可开发性。

  • 我们用AI优化抗体可开发性,同时不影响其他关键性质。

  • 案例 1-3提升抗体可开发性,达到可接受水平

    在AI驱动的工作流程中,我们对已知可开发性风险的3种抗体进行了优化,可开发性均大幅提升。每种抗体均表达和测试了不到15个突变体。结果如上图所示。

    案例1:降低Bevacizumab聚集性(使用50 mM PB缓冲液配制,52°C孵育)

    案例2:改善Eldelumab的Tm & Tagg

    案例3:降低高粘性抗体的粘度


  • 案例 4 优化细胞因子的可开发性,打造BIC产品